3月3日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》）。文件指出，探索深度融合的學科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，適度擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模，為取得人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

《意見》指出，深化人工智能與基礎(chǔ)科學、信息科學、醫(yī)學、哲學社會科學等相關(guān)學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系，培育新的學科生長點和特色方向。把握人工智能人才培養(yǎng)規(guī)律，學用結(jié)合，強化實踐。

圖片來源：教育部

“加大對優(yōu)秀人才特別是青年人才的穩(wěn)定支持力度，大力培育具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才�！薄兑庖姟窂娬{(diào)，構(gòu)建多類型、高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)合理的人才隊伍，涵蓋理論、方法、工具、系統(tǒng)研究，以及將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會治理、國家安全等方面的人才。鼓勵人工智能龍頭企業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的最新發(fā)展和對人才培養(yǎng)的最新需求，提供試驗實踐環(huán)境。

教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，高校人工智能相關(guān)學科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距，主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足，學科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養(yǎng)導向性不強，高校和企業(yè)的產(chǎn)學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。

負責人指出，該《意見》以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，以“需求導向、應(yīng)用驅(qū)動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yǎng)”為基本原則，瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應(yīng)用”等急、斷、缺的短板領(lǐng)域，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系。

據(jù)悉，下一步，三部委將根據(jù)《意見》開展一系列創(chuàng)新舉措，促進“雙一流”建設(shè)高校加強學科交叉融合，提高人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)能力。健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導向的學科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制，有條件的高校可根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學科。